This course emphasizes the fundamental concepts of remote sensing and the digital processing of satellite images.

Upon successful completion of the course, students will be able to:

• Gain an understanding of the basic concepts of remote sensing and digital image processing.
• Acquire expertise in using open-source remote sensing software.
• Make informed decisions regarding the management and analysis of digital (satellite) images.

Principles of remote sensing

Satellite and airborne sensors

Active and passive sensors

Principles of photointerpretation

The nature of the digital image – satellite data

Radiometric and Geometric Enhancement of Digital Images

Atmospheric correction

Image algebra, vegetation indices, and image filtering

Multispectral classification of satellite imagery (unsupervised and supervised)

Machine learning techniques for image classification

Assessment of classification accuracy.

Project based assignment (50%)

Exams (final/intermediate) (50%)

• Liu Jian Guo and Philipa J. Mason, 2024. Επεξεργασία εικόνας και ΣΓΠ στην Τηλεπισκόπιση: Τεχνικές και Εφαρμογές. Εκδόσεις Δίσιγμα. Επιστημονική επιμέλεια: Γ.Π. Πετρόπουλος και Μ. Φουμέλης
• Μερτίκας Σ., 2009. Τηλεπισκόπηση και Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας, Εκδόσεις Ίων, Αθήνα.
• Σκιάνης Α.Γ., Νικολακόπουλος Γ.Κ., Βαϊόπουλος Α.Δ. (2012). Τηλεπισκόπηση, Εκδοσεις ΙΩΝ. ΑΘήνα.(Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 59363905)
• Σκιάνης Α.Γ., Νικολακόπουλος Γ.Κ., Βαϊόπουλος Α.Δ. (2012). Τηλεπισκόπηση, Εκδοσεις ΙΩΝ. Αθήνα.
• Κάρταλης Κ., Φείδας Χ. (2012). Αρχές και Εφαρμογές Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης. Εκδόσεις Τζιόλα.
• Mather P.M., & M. Koch (2010). Computer Processing of Remotely-Sensed Images: An Introduction. 4th Edition, Wiley and Sons. ISBN: 9780470666517 (available at https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9780470666517).
• Neteler Μ.,& H. Mitasova (2008). A GRASS GIS Approach. Springer New York, NY
• Μερτίκας Σ. (2006). Τηλεπισκόπηση και Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας. Εκδόσεις Ίων, Αθήνα.