Γενικοί στόχοι – Γενικά μαθησιακά αποτελέσματα

 Με την ολοκλήρωση των μαθημάτων οι φοιτητές/τριες θα έχουν αποκτήσει τις βασικές γνώσεις και δεξιότητες που είναι απαραίτητες για το σχεδιασμό και υλοποίηση μιας ΒΔ. Συγκεκριμένα θα:

– έχουν διαμορφώσει αντίληψη για το ρόλο και τα πλεονεκτήματα των ΣΒΔ στη διαχείριση των δεδομένων.

– γνωρίζουν τις διαδικασίες διαχείρισης δεδομένων.

– μπορούν να περιγράφουν τα βασικά συστατικά στοιχεία και την αρχιτεκτονική ενός συστήματος βάσεων δεδομένων.

– κατανοούν τη διαδικασία σχεδιασμού μιας ΒΔ.

– κατανοούν τη χρήση των μοντέλων υψηλού επιπέδου για την αναπαράσταση της δομής των δεδομένων.

– μπορούν να ορίζουν μοντέλα ΟΣ και να εξηγούν τις οντότητες και τις συσχετίσεις σε αυτό το μοντέλο.

– κατανοούν τον τρόπο οργάνωσης των δεδομένων σε σχέσεις.

– γνωρίζουν τους περιορισμούς και τις πράξεις του σχεσιακού μοντέλου δεδομένων.

Γνώσεις

– Περιγράφει και να αναλύει τις βασικές αρχές των Βάσεων Δεδομένων.

– Γνωρίζει τα λογισμικά και τις μεθόδους σχεδιασμού των ΒΔ για την επίλυση οποιουδήποτε προβλήματος.

– Γνωρίζει τις μεθόδους υπολογισμού που θα χρειαστεί για την επίλυση οποιουδήποτε προβλήματος.

– Γνωρίζει τις μεθόδους σχεδίασης ΔΟΣ

– Μπορεί να αναπτύξει κριτική σκέψη και υπεύθυνη επιστημονική και επαγγελματική συμπεριφορά.

  Δεξιότητες

– Κατά τη διάρκεια των εργαστηριακών ασκήσεων (όσες πραγματοποιούνται κατά τη διάρκεια των διαλέξεων) οι φοιτητές καλούνται να διερευνήσουν τρόπους και μεθοδολογίες επίλυσης των ασκήσεων.

– Παράλληλα οι ασκήσεις/εργασίες που έχουν να υλοποιήσουν κατ’ οίκον. Είναι κατά τέτοιο τρόπο δομημένες ώστε να ενθαρρύνεται η κριτική σκέψη και ικανότητα.

  Ικανότητες

– Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών.

– Εμπεριστατωμένη γνώση και κριτική κατανόηση της θεωρίας και των αρχών των βάσεων δεδομένων.

– Ανάλυση προβλήματος και απαιτήσεων λύσης.

Οι γενικές ικανότητες που θα πρέπει να έχει αποκτήσει ο φοιτητής/φοιτήτρια και στις οποίες αποσκοπεί το μάθημα είναι:

– Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών

– Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών

– Λήψη αποφάσεων

Το περιεχόμενο του μαθήματος είναι σχεδιασμένο ώστε ο εκπαιδευόμενος να μάθει τις βασικές έννοιες των Βάσεων Δεδομένων, να εξοικειωθεί με ένα λογισμικό (Ms Access) και ταυτόχρονα να ακολουθεί τις τρέχουσες τάσεις και τεχνολογικές εξελίξεις στο επιστημονικό αντικείμενο. Το μάθημα αποτελείται από τις ακόλουθες  διαλέξεις:

1. Εισαγωγή/Βασικές έννοιες

2. Μοντέλα δεδομένων

3. Εισαγωγή στην Access

4. Οι έννοιες του Διαγράμματος Οντοτήτων – Συσχετίσεων

5. Το σχεσιακό μοντέλο

6. Σχήμα σχεσιακής βάσης δεδομένων

7. Σχεσιακή άλγεβρα

8. Μετατροπή ΔΟΣ σε σχεσιακή βάση δεδομένων

9. Εφαρμογή ΔΟΣ

10. Η γλώσσα SQL

11. Τροποποίηση δεδομένων με την SQL/Αναζήτηση δεδομένων με την SQL

12. Κανονικοποίηση

13. Λογισμικά Ανοιχτού Κώδικα για Βάσεις Δεδομένων

Προσδιορισμένα κριτήρια αξιολόγησης

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι προσβάσιμα στους φοιτητές από την ηλεκτρονική σελίδα του μαθήματος και ανακοινώνονται κατ΄επανάληψη τόσο στις διαλέξεις της θεωρίας, όσο και στα εργαστηριακά μαθήματα. Κατά τη διάρκεια του εξαμήνου οι φοιτητές ενημερώνονται για τη βαθμολογία των εργαστηριακών ασκήσεων μέσω της πλατφόρμας e-class και για την καταχώριση της τελικής βαθμολογίας χρησιμοποιείται το Συστήμα Υποβοήθησης Διδασκαλίας (ClassWeb).

Η διαφάνεια στην αξιολόγηση εξασφαλίζεται με τους παρακάτω τρόπους:

α) Οι φοιτητές είναι ενήμεροι του τρόπου αξιολόγησης και βαθμολόγησης από την πρώτη εβδομάδα του εξαμήνου

β) Για κάθε εργαστηριακή άσκηση που παραδίδουν, ενημερώνονται για βαθμολογία/τυχόν λάθη και κατά περίπτωση είναι δυνατόν να επανα-υποβάλλουν διορθωμένη εργασία (εμπρόθεσμα)

γ) Τέλος, όταν ανακοινωθούν τα αποτελέσματα των γραπτών εξετάσεων, οι φοιτητές έχουν ένα εύλογο χρονικό διάστημα (ενημερώνονται μέσω ανακοίνωσης) να αμφισβητήσουν τον βαθμό και να γίνει επαναξιολόγηση.

• Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων, Βασίλειος Τ. Ταμπακάς
• Σχεσιακές βάσεις δεδομένων - Νέα αναθεωρημένη έκδοση, Κεχρής Ευάγγελος