Με το πέρας του μαθήματος, οι φοιτητές / φοιτήτριες είναι σε θέση να αναζητούν κατάλληλα δεδομένα για την εφαρμογή εργασιών και μελετών, να κατανοούν καλύτερα τη χρησιμότητα των ποσοτικών μεθόδων όσον αφορά (a) την ανάλυση των κοινωνικο-οικονομικών και χωρικών φαινόμενων, καθώς και (b) την αποτελεσματική διαδικασία λήψης αποφάσεων.

Το μάθημα αποτελείται από 13 διαλέξεις οι οποίες καλύπτουν τα σημαντικά επιστημονικά πεδία της στατιστικής ανάλυσης. Πιο συγκεκριμένα, το μάθημα περιλαμβάνει τα ακόλουθα:

• Βασικές έννοιες, Συμβολή της Στατιστικής στους επιστημονικούς τομείς της Πολεοδομίας, Χωροταξίας και Περιφερειακής Ανάλυσης, Χρήσιμες Πηγές δεδομένων (ΕΛΣΤΑΤ, Eurostat etc)
• Προετοιμασία δεδομένων, πληθυσμός / δείγμα, μεταβλητές / δείκτες (Παραδείγματα δεικτών : δείκτης πυκνότητας, δείκτης χωροθέτησης κ.ά)
• Περιγραφική Στατιστική: ποιοτικές – ποσοτικές μεταβλητές, παρουσίαση δεδομένων, γραφικές παραστάσεις.
• Διερευνητική ανάλυση: μέτρα κεντρικής τάσης (απλός και σταθμισμένος μέσος όρος, διάμεσος, τεταρτημόρια, δεκατημόρια, Box-plot)
• Διερευνητική ανάλυση: μέτρα διασποράς, συντελεστής μεταβλητότητας (CV, wCV), ασυμμετρία
• Συμπερασματική ανάλυση: σημειακοί εκτιμητές, εκτίμηση κατά διάστημα

• Συμπερασματική ανάλυση: Παραμετρικοί έλεγχοι υποθέσεων (έλεγχος της μέσης τιμής, έλεγχος για τη διαφορά δύο μέσων τιμών, έλεγχος για την αναλογία, έλεγχος για τη διαφορά δύο αναλογίων κ.ά.).

• Ανάλυση συσχέτισης (γραμμικής και μη γραμμικής) μεταξύ ποσοτικών μεταβλητών
• Ανάλυση κατηγορικών δεδομένων : σχέση μεταξύ δύο ποιοτικών μεταβλητών, Έλεγχος προσαρμογής µε κριτήριο χ2
• Ανάλυση ANOVA
• Μη παραμετρικοί έλεγχοι υποθέσεων
• Γραμμική παλινδρόμηση: απλή και πολλαπλή, εφαρμογές στο Excel

Προσδιορισμένα κριτήρια αξιολόγησης

1. Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης
2. Επίλυση προβλημάτων
3. Υποχρεωτικές γραπτές εργασίες (5)
4. Πρόοδος
5. Τελική γραπτή εξέταση

• Οι 5 υποχρεωτικές γραπτές εργασίες (μια ανά δεκαπέντε ημέρες) : 25%
• η πρόοδος : 25%
• η τελική γραπτή εξέταση : 50%

πιστοποιούν την κατανόηση των βασικών εννοιών και στατιστικών μεθόδων του μαθήματος από μέρους των φοιτητών / φοιτητριών κατά όλη τη διάρκεια του εξάμηνου.

Το περίγραμμα του μαθήματος αναφέρει ρητά τον τρόπο αξιολόγησης των φοιτητών/φοιτητριών και βρίσκεται αναρτημένο στην ιστοσελίδα του μαθήματος καθώς και στην πλατφόρμα ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης.

Μέσω συναντήσεων, οι φοιτητές / φοιτήτριες έχουν τη δυνατότητα να λύνουν συστηματικά όλες τις ενδεχόμενες απορίες τους καθ’ όλη τη διάρκεια του εξαμήνου. Οι φοιτητές έχουν πρόσβαση σε ειδικό υλικό οπού παρουσιάζονται αναλυτικά οι απαντήσεις και ο τρόπος βαθμολογήσεις των 5 εργασιών.

• Ιωαννίδης Δ. (2018), Στατιστικές Μέθοδοι, Θεωρία & εφαρμογές με χρήση Excel & R, Εκδ. Τζιόλα, ISBN: 978-960-418-761-4, (Εύδοξος: 77106795)
• Keller G. (2010), Στατιστική για οικονομικά και διοίκηση επιχειρήσεων, Εκδ. Επίκεντρο, ISBN: 978-960-458-206-8 , (Εύδοξος: 15310)
• Κολυβά-Μαχαίρα Φ., Μπόρα-Σέντα Ε., Μπράτσας Χ. (2018), Στατιστική: Θεωρία – Εφαρμογές – Παραδείγματα στην R, Εκδ. Ζήτη Πελαγία & Σια Ι.Κ.Ε., ΙSBN: 978-960-456-511-5, (Εύδοξος: 77120260)
• Δίνονται επίσης αναλυτικές σημειώσεις, συνοπτικά φυλλάδια για κάθε κεφάλαιο της ύλης, βοηθήματα που αφορούν ασκήσεις και σημαντικά παραδείγματα με τις λύσεις και την ερμηνεία των αποτελεσμάτων.