Το μάθημα δίνει έμφαση σε μεθόδους μοντελοποίησης, χωρικής στατιστικής και πολυμεταβλητής ανάλυσης. Στόχος είναι η κατανόηση των εννοιών και η εφαρμογή των γνώσεων στην πράξη με χρήση λογισμικών ανοιχτού κώδικα και ανοιχτών δεδομένων.

Ο έλεγχος χ τετράγωνο

Συσχέτιση (παραμετρική και μη)

Γραμμική Παλινδόμηση (απλή και πολλαπλή)

Δίτιμη λογιστική παλινδρόμηση

Χωρική Στατιστική: Αυτοσυσχέτιση

Ομαδοποίηση (Ιεραρχική, μη ιεραρχική)

Εξεταστική Ιουνίου: 5 εργασίες (50%) και Γραπτή εξέταση (50%)

Επαναληπτική Εξεταστική ή εμβόλιμη: 100% Γραπτή εξέταση

• Φουσκάκης Δ. (2021). Ανάλυση Δεδομένων με Χρήση της R (σελ. 862), 2η Έκδοση. Εκδόσεις Τσότρας. Αθήνα. (Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 102073862)
• Wichern D. and R. Johnson. (2007). Εφαρμοσμένη πολυμεταβλητή στατιστική ανάλυση – 6η έκδοση. Εκδόσεις Κλειδάριθμος. (Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 112706832)
• Gujarati D.N. and Porter D.C. (2013) ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Αρχές και Εφαρμογές 5η Έκδοση. Εκδόσεις Τζιόλα (Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 22702304)
• Διαμιανού Χ. και Κούτρας Μ. (2021). Εισαγωγή στη Στατιστική Μέρος ΙΙ, 2η εκδοση, Εκδόσεις Τσότρας. Αθήνα. ( Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 102125174)
• Νικολάου Χ. (2019). Ανάλυση δεδομένων με την R. Εκδόσεις Δισιγμα. (Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 86192367)
• Μπότσης Δ. και Διαμαντάρας Κ. (2019) Μηχανική μάθηση. Εκδόσεις Κλειδάριθμος. (Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 86198212)
• Norman Matloff (2019) Πιθανότητες και στατιστική στην επιστήμη των δεδομένων - Μαθηματικά, δεδομένα, και η γλώσσα R. Εκδόσεις Κλειδάριθμος. (Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 112706830)
• Zaki M.J. and Wagner M. Jr. (2014). Εξόρυξη και ανάλυση δεδομένων - Βασικές Εννοιες και Αλγόριθμοι. Εκδόσεις Κλειδάριθμος. (Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 68386089)
• ΝΤΖΟΥΦΡΑΣ Ι. (2016). ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ ΚΑΙ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ R, Εκδότης Ελληνικά Ακαδημαϊκά Ηλεκτρονικά Συγγράμματα και Βοηθήματα - Αποθετήριο "Κάλλιπος", Ηλεκτρονικό Βιβλίο (Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 320222)
• Hastie T. ,R Tibshirani & J. Friedman, (2009). The Elements of Statistical Learning - Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition. Springer New York, NY. eBook ISBN978-0-387-84858-7. DOI: https://doi.org/10.1007/978-0-387-84858-7
• Gareth J, D. Witten ,T. Hastie , R. Tibshirani, (2013). An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. Springer New York, NY. eBook ISBN978-1-4614-7138-7. DOI:https://doi.org/10.1007/978-1-4614-7138-7