The course places particular emphasis on the applications of remote sensing in the terrestrial environment. The various techniques for detecting and monitoring land cover changes are a central theme. The objective of this course is twofold: first, to comprehend the theoretical concepts, and second, to apply that knowledge in practical settings by utilizing open-source and open-data software.

Upon completing this course, students will be able to:

–  Understand the practical applications and value of remote sensing

–  Use remote sensing software and the R statistical language.

–  Make good decisions when selecting, processing, and producing information from digital images.

-Review of basic concepts and techniques of remote sensing.

-Classification of satellite images using advanced machine learning techniques (e.g., random forest).

-Accuracy estimation.

-Land cover change analysis techniques (cross-classification and time-series analysis)

-Image segmentation and object classification techniques (OBIA).

-Techniques for enhancing the spatial resolution of multispectral images (e.g., image reconstruction using higher spatial resolution images,

PanSharpening and image fusion.

-Image processing in cloud environments (e.g., Google Earth Engine).

-Various applications in the terrestrial environment, such as urban sprawl and green distribution.

Project based assignments 1-3 (100%)

Resit: 100% written examination

• Liu Jian Guo and Philipa J. Mason, 2024. Επεξεργασία εικόνας και ΣΓΠ στην Τηλεπισκόπιση: Τεχνικές και Εφαρμογές. Εκδόσεις Δίσιγμα. Επιστημονική επιμέλεια: Γ.Π. Πετρόπουλος και Μ. Φουμέλης
• Μερτίκας Σ., 2009. Τηλεπισκόπηση και Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας, Εκδόσεις Ίων, Αθήνα.
• Σκιάνης Α.Γ., Νικολακόπουλος Γ.Κ., Βαϊόπουλος Α.Δ. (2012). Τηλεπισκόπηση, Εκδοσεις ΙΩΝ. ΑΘήνα.(Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 59363905)
• Σκιάνης Α.Γ., Νικολακόπουλος Γ.Κ., Βαϊόπουλος Α.Δ. (2012). Τηλεπισκόπηση, Εκδοσεις ΙΩΝ. Αθήνα.
• Κάρταλης Κ., Φείδας Χ. (2012). Αρχές και Εφαρμογές Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης. Εκδόσεις Τζιόλα.
• Mather P.M., & M. Koch (2010). Computer Processing of Remotely-Sensed Images: An Introduction. 4th Edition, Wiley and Sons. ISBN: 9780470666517 (available at https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9780470666517).
• Neteler Μ.,& H. Mitasova (2008). A GRASS GIS Approach. Springer New York, NY
• Μερτίκας Σ. (2006). Τηλεπισκόπηση και Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας. Εκδόσεις Ίων, Αθήνα.