Το μάθημα δίνει έμφαση σε εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης σχετικά με το χερσαίο κυρίως περιβάλλον. Οι διάφορες τεχνικές για την ανίχνευση και την παρακολούθηση των αλλαγών κάλυψης γης αποτελεί κεντρικό θέμα. Στόχος είναι η κατανόηση των εννοιών και η εφαρμογή των γνώσεων στην πράξη με χρήση λογισμικών ανοιχτού κώδικα και ανοιχτών δεδομένων.
Η επιτυχής ολοκλήρωση του παρόντος μαθήματος θα επιτρέπει:
– Την κατανόηση της χρησιμότητας της Τηλεπισκόπησης με διάφορες εφαρμογές.
– Την απόκτηση ικανότητας στην χρήση λογισμικών Τηλεπισκόπησης και της στατιστικής γλώσσας R
– Την λήψη σωστών αποφάσεων σχετικά με θέματα επιλογής, επεξεργασίας ψηφιακών εικόνων και παραγωγής πληροφορίας
Επανάληψη βασικών εννοιών και τεχνικών Τηλεπισκόπησης
Ταξινόμηση δορυφορικών εικόνων με χρήση προχωρημένων τεχνικών μηχανικής μάθησης (π.χ. Random Forest), Εκτίμηση Ακρίβειας
Τεχνικές ανάλυσης αλλαγών κάλυψης γης (διασταυρούμενες ταξινομήσεις, ανάλυση χρονοσειρών)
Τεχνικές τμηματοποίησης (segmentation) εικόνας και ταξινόμηση με αντικείμενα (ΟΒΙΑ)
Τεχνικές ενίσχυσης χωρικής διακριτικής ικανότητας πολυφασματικών εικόνων (ανασύνθεση εικόνας χρησιμοποιώντας εικόνες μεγαλύτερης χωρ. διακριτικής ικανόητας, PanSharpening, Image fusion)
Επεξεργασία εικόνων σε περιβάλλοντα cloud (Google Earth Engine)
Διάφορες εφαρμογές στο χερσαίο περιβάλλον (αστική εξάπλωση, κατανομή πρασίνου κτλ.)
Εξεταστική Ιουνίου: 1-3 εργασίες (100%)
Επαναληπτική Εξεταστική ή εμβόλιμη: 100% Γραπτή εξέταση
Πεδίον ΄Άρεως, 383 34, Βόλος
24210 74452-55
24210 74380
g-prd@prd.uth.gr