Το μάθημα αποτελείται από 13 διαλέξεις οι οποίες καλύπτουν τα σημαντικά επιστημονικά πεδία της στατιστικής και οικονομετρικής ανάλυσης.

Διάλεξη 1: Εισαγωγή στην Οικονομετρία: Ορισμοί, σκοποί, μεθοδολογική προσέγγιση, μορφές υποδειγμάτων – εξειδίκευση, απαραίτητες στατιστικές έννοιες (συσχέτιση, διακύμανση, έλεγχοι υποθέσεων κλπ)

Διάλεξη 2: Το κλασικό Γραμμικό Υπόδειγμα: Βασικές υποθέσεις, συνάρτηση παλινδρόμησης (διμεταβλητό και τριμεταβλτό υπόδειγμα), Μέθοδος των Ελάχιστων Τετραγώνων (ΜΕΤ), συντελεστές παλινδρόμησης, Αξιολόγηση του μοντέλου (συνολική αξιολόγηση του υποδείγματος και αξιολόγηση των συντελεστών του υποδείγματος)

Διάλεξη 3: Εκτίμηση της καμπύλης παλινδρόμησης (Curve estimation): Από την γραμμική στην μη γραμμική καμπύλη. Εφαρμογή στο SPSS – επιλογή της «αποτελεσματικής» καμπύλης

Διάλεξη 4: Το Γενικευμένο Γραμμικό Υπόδειγμα (Α) : Μαθηματική μορφή του υποδείγματος, αξιολόγηση του πολυμεταβλητού δείγματος, έλεγχος υποθέσεων, ανάλυση και ερμηνεία των αποτελεσμάτων με τη χρήση διαφορών παραδειγμάτων. Εφαρμογή στο SPSS

Διάλεξη 5: Το Γενικευμένο Γραμμικό Υπόδειγμα (Β): Εισαγωγή διαρθρωτικών μεταβλητών (ψευδομεταβλητές) και έλεγχος τους, Chow-Test. (i) Το παράδειγμα του υποδείγματος της Βαρύτητας (Gravity model). Εφαρμογή στο SPSS και στο ΕViews, (ii) Η Εφαρμογή του μη γραμμικού υποδείγματος στο SPSS (NonLinear Regression)

Διάλεξη 6: Οι παραβιάσεις των σημαντικότερων υποθέσεων των γραμμικών υποδειγμάτων (Α): Αυτοσυσχέτιση, Ετεροσκεδαστικότητα, έλεγχοι και επίλυση

Διάλεξη 7: Οι παραβιάσεις των σημαντικότερων υποθέσεων των γραμμικών υποδειγμάτων (Β): Πολυσυγραμμικότητα, Σφάλματα εξειδίκευσης υποδειγμάτων, έλεγχοι και επίλυση

Διάλεξη 8: Εφαρμογή μοντέλων με SPSS και EViews

Διάλεξη 9: Χρονολογικές σειρές: Εκτιμήσεις- προβλέψεις (Κλασικές μέθοδοι ανάλυσης, Στοχαστική Ανάλυση)

Διάλεξη 10: Υπόδειγμα με Panel data: Υπόδειγμα με διαστρωματικά στοιχεία χρονολογικών σειρών (Panel data)

Διάλεξη 11: Υποδείγματα διακριτών και περιορισμένων εξαρτημένων μεταβλητών: Υποδείγματα πιθανότητας, το υπόδειγμα Probit – Logit

Διάλεξη 12: Υποδείγματα διακριτών και περιορισμένων εξαρτημένων μεταβλητών: Πολυωνυμική λογιστική παλινδρόμηση (MLR)

Διάλεξη 13: Εφαρμογή Υποδειγμάτων διακριτών και περιορισμένων εξαρτημένων μεταβλητών με SPSS και EViews.

Κριτήρια αξιολόγησης

1. Πρόοδος με ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής: 30%
2. Ερωτήσεις σύντομης απάντησης: 10%
3. Γραπτή Εργασία (ατομική) : 40%
4. Προφορική Παρουσίαση της εργασίας με PPT :20%

Οι ερωτήσεις σύντομης απάντησης εφαρμόζονται κάθε 15 μέρες. Η γραπτή πρόοδος γίνεται κατά την 8^η διάλεξη. Ο φοιτητής επιλέγει ένα θέμα με βάση τον οποίο θα δημιουργήσει και εφαρμόσει οικονομετρικό υπόδειγμα. Στο πλαίσιο αυτό, προγραμματίζονται κατά τακτά διάστημα, συναντήσεις προκειμένου ο φοιτητής να έχει τη δυνατότητα να λύνει όλες τις ενδεχόμενες απορίες του.

Οι ερωτήσεις σύντομης απάντησης, η ατομική γραπτή εργασία και η προφορική παρουσίαση της εργασίας στο τέλος του εξάμηνου πιστοποιούν την κατανόηση των βασικών εννοιών / εργαλείων καθώς και μεθόδων του μαθήματος από μέρους των φοιτητών / φοιτητριών.

Η ατομική εργασία πιστοποιεί την ικανότητα των φοιτητών / φοιτητριών να σχεδιάζουν, να εφαρμόζουν και να ερμηνεύουν συγκεκριμένα οικονομετρικά μοντέλα.

Το περίγραμμα του μαθήματος αναφέρει τον τρόπο αξιολόγησης των φοιτητών/φοιτητριών και βρίσκεται αναρτημένο στην ιστοσελίδα του μαθήματος καθώς και στην πλατφόρμα ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης.

Οι φοιτητές / φοιτήτριες παρακολουθούνται συστηματικά καθ’ όλη τη διάρκεια του εξαμήνου και ιδιαίτερα κατά την εκπόνηση της ατομικής εργασίας όπου πραγματοποιούνται συναντήσεις («διορθώσεις») σε ημέρες και ώρες που ορίζονται από τους διδάσκοντες έπειτα από συνεννόηση με τους φοιτητές / φοιτήτριες

Σε περίπτωση κατά την οποία υπάρχει διάσταση απόψεων αναφορικά με τη βαθμολόγηση, οι φοιτητές / φοιτήτριες έχουν το δικαίωμα να ζητήσουν αναβαθμολόγηση από τη ΓΣ του Τμήματος.

• Ashenfelter O., Levine P.B., Zimmerman D.J. (2003), Statistics and Econometrics: Methods and Applications, New-York: Ed.
• Gujarati, D. and Porter, D. (2016), Οικονομετρία, αρχές και εφαρμογές (5η έκδοση), Αθήνα: εκδόσεις Τζιόλα.
• Wooldridge J. (2013), Εισαγωγή στην οικονομετρία, Αθήνα: Παπαζήση.
• Ανδρικόπουλος Α. (2003), Οικονομετρία: Θεωρία και εμπειρικές εφαρμογές, Τόμος Α, Αθήνα: Εκδόσεις Ευγ. Μπένου, 3η έκδοση.
• Κιντής Α. (1999), Στατιστικές και Οικονομετρικές Μέθοδοι, Αθήνα: Εκδ. Gutenberg.
• Μαυρομάτης Γ. (1999), Στατιστικά Μοντέλα και Μέθοδοι Ανάλυσης δεδομένων. Θεσσαλονίκη: University Studio Press, (Κεφ. 1 – 3).
• Επίσης στο πλαίσιο της ατομικής εργασίας, δίνονται επιλεγμένα επιστημονικά άρθρα που αναφέρονται άμεσα στο θέμα που εξετάζει ο φοιτητής/φοιτήτρια.