1. Γενικοί στόχοι – Γενικά μαθησιακά αποτελέσματα
Βασικός στόχος του μαθήματος είναι να προσφέρει στους φοιτητές την ευκαιρία να αποκτήσουν γνώσεις στις βασικές αρχές και σημαντικότερες μεθόδους / εργαλεία της στατιστικής ανάλυσης (περιγραφική και επαγωγική στατιστική), γνώσεις απαραίτητες για την κατανόηση – μεταξύ άλλων – των δημογραφικών, κοινωνικών, οικονομικών και χωρικών φαινόμενων. Το μάθημα δίνει την ευκαιρία στους φοιτητές να μάθουν τις διαδικασίες αναζήτησης και συλλογής δεδομένων ενώ δίνεται έμφαση στην παρουσίαση των δεδομένων (πίνακες / διαγράμματα) και ακόμα περισσότερο στην ερμηνεία και αξιοπιστία των αποτελεσμάτων (έλεγχοι). Με το πέρας του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να αναζητούν κατάλληλα δεδομένα για την εφαρμογή εργασιών και μελετών, να κατανοούν καλύτερα τη χρησιμότητα των ποσοτικών μεθόδων όσον αφορά (a) την ανάλυση των κοινωνικο-οικονομικών και χωρικών φαινόμενων, καθώς και (b) την αποτελεσματική διαδικασία λήψης αποφάσεων. Πως εξειδικεύονται στις παρακάτω κατηγορίες 1.1. Γνώσεις Με το πέρας του μαθήματος, οι φοιτητές / φοιτήτριες είναι σε θέση να κατανοούν τις κύριες στατιστικές μέθοδοι ανάλυσης κοινωνικοοικονομικών φαινόμενων που έχουν επίσης χωρική διάσταση. Το μάθημα δίνει την ευκαιρία στους φοιτητές να μάθουν τις διαδικασίες αναζήτησης και συλλογής δεδομένων ενώ δίνεται έμφαση στην ερμηνεία και αξιοπιστία των αποτελεσμάτων. 1.2. Δεξιότητες Με το πέρας του μαθήματος, οι φοιτητές / φοιτήτριες είναι σε θέση να χρησιμοποιούν τις στατιστικές μέθοδοι ανάλυσης δεδομένων. 1.3. Ικανότητες |
Με το πέρας του μαθήματος, οι φοιτητές / φοιτήτριες είναι σε θέση να αναζητούν κατάλληλα δεδομένα για την εφαρμογή εργασιών και μελετών, να κατανοούν καλύτερα τη χρησιμότητα των ποσοτικών μεθόδων όσον αφορά (a) την ανάλυση των κοινωνικο-οικονομικών και χωρικών φαινόμενων, καθώς και (b) την αποτελεσματική διαδικασία λήψης αποφάσεων.
Το μάθημα αποσκοπεί στην ικανότητα αναζήτησης, οργάνωσης και στατιστικής επεξεργασίας δεδομένων και πληροφοριών προκειμένου να αποκτούν την ικανότητα επιστημονικής ανάλυσης της οργάνωσης του χώρου σε όλες τις κλίμακες (τμήμα πόλης-πόλη-περιφέρεια) .
Με τις υποχρεωτικές εργασίες, οι φοιτητές αποκτούν την ικανότητα να πραγματοποιούν αυτόνομη εργασία και να ασκούν κριτική και αυτοκριτική. Τούτο διασφαλίζεται από (ι) το περιεχόμενο των διαλέξεων του μαθήματος (ιι) τις εργασίες που δίνονται κατά τη διάρκεια του εξαμήνου καθώς και από (ιιι) τον τρόπο αξιολόγησης των φοιτητών / φοιτητριών. |
Το μάθημα αποτελείται από 13 διαλέξεις οι οποίες καλύπτουν τα σημαντικά επιστημονικά πεδία της στατιστικής ανάλυσης. Πιο συγκεκριμένα, το μάθημα περιλαμβάνει τα ακόλουθα:
Προσδιορισμένα κριτήρια αξιολόγησης
πιστοποιούν την κατανόηση των βασικών εννοιών και στατιστικών μεθόδων του μαθήματος από μέρους των φοιτητών / φοιτητριών κατά όλη τη διάρκεια του εξάμηνου.
Το περίγραμμα του μαθήματος αναφέρει ρητά τον τρόπο αξιολόγησης των φοιτητών/φοιτητριών και βρίσκεται αναρτημένο στην ιστοσελίδα του μαθήματος καθώς και στην πλατφόρμα ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης.
Μέσω συναντήσεων, οι φοιτητές / φοιτήτριες έχουν τη δυνατότητα να λύνουν συστηματικά όλες τις ενδεχόμενες απορίες τους καθ’ όλη τη διάρκεια του εξαμήνου. Οι φοιτητές έχουν πρόσβαση σε ειδικό υλικό οπού παρουσιάζονται αναλυτικά οι απαντήσεις και ο τρόπος βαθμολογήσεις των 5 εργασιών.
Πεδίον ΄Άρεως, 383 34, Βόλος
24210 74452-55
24210 74380
g-prd@prd.uth.gr